01.02.2018

Een datastrategie: geen rocket science!

Leesduur
Aantal woorden

De GDPR wetgeving verplicht bedrijven na te denken over hoe ze met data omgaan. Jammer genoeg houdt voor veel bedrijven de denkoefening op bij “hoe kunnen we juridisch correct gegevens verwerken”. Een gemiste kans, want bedrijven met een goed uitgekiende datastrategie hebben een enorm voordeel met het oog op de toekomst.

© HBO

Silicon Valley

Het zijn de grote tech-bedrijven uit Silicon Valley die aan de wereld lieten zien hoe belangrijk data is, of kan zijn. Neem Netflix bijvoorbeeld, door velen aanzien als de koning van de datastrategie (al moeten ze voor die titel misschien nog wel voorbij Amazon). Netflix is enorm bedreven in het verzamelen van relevante data, deze analyseren en de resultaten van hun analyse aanwenden om tot betere resultaten te komen.

De grote bedrijven uit Silicon Valley lieten aan de wereld zien hoe belangrijk data is, of kan zijn.

Zo baseerden ze zich voor de beslissing om Kevin Spacey de hoofdrol te laten spelen in House of Cards, enkel en alleen op data. Ze waren op zoek naar een acteur die de duistere Amerikaanse president zou kunnen neerzetten en schakelden hiervoor geen castingbureau in, maar analyseerden hun data, en beslisten zo om Kevin Spacey in te schakelen. House of Cards is de meest populaire serie op Netflix.

Ver-van-mijn-bed-show

Het voorbeeld van Netflix spreekt misschien tot de verbeelding, maar als kmo klinkt het toch vooral als een ver-van-mijn-bed-show. Nochtans zijn er ook tal van meer laagdrempelige voorbeelden van manieren waarop bedrijven met data omgaan.

Stel je maar eens voor dat je binnenwandelt in je favoriete supermarkt, en dat er meteen een gamma van producten klaarstaat die jij lekker vindt, of die je nodig hebt. Jouw favoriete supermarkt weet dat namelijk, daarvoor baseren ze zich op alle aankopen die je er in het verleden hebt gedaan, en op aankopen van mensen van wie het aankoopgedrag of het profiel overeenkomt met het jouwe.

Klinkt goed, niet? Wel, dat is eigenlijk exact de kern van de datastrategie van Netflix. Het voorbeeld hierboven was spectaculair, maar uitzonderlijk. Netflix gebruikt hun data vooral om de juiste content bij de juiste persoon op het juiste moment te krijgen. Zo krijgt de Netflix-gebruiker een geïndividualiseerde gebruikservaring, en dat lijdt tot betere resultaten. Op die manier kan Netflix dingen doen die hun klassieke concurrenten, mediabedrijven en tv-zenders, nooit kunnen. Doordat ze weten wat scoort voor wie, weten ze namelijk ook wat ze moeten gaan produceren. Dit soort beslissingen moeten klassieke producenten als het ware met de natte vinger nemen, zich baserend op buikgevoel, eerder dan op data.

Een studie die recent in Harvard Business Review verscheen legde bloot dat een serie zoals “Orange Is The New Black” op een klassieke tv-zender nooit zou gewerkt hebben. Het mainstream-publiek is in eerste opzicht niet geïnteresseerd in een semi-komische show over een vrouwengevangenis. Netflix wist echter - gebaseerd op hun data - dat er wel een nichepubliek meteen geënthousiasmeerd zou kunnen worden voor de show. Ze maakten het programma, presenteerden het op een schoteltje aan het zorgvuldig (op basis van data) geselecteerde doelpubliek, en het domino-effect zette zich in werking. Intussen is Orange Is The New Black een gigantische hit.

Coolblue

Een voorbeeld van dichter bij huis: Coolblue. De online elektronicawinkel uit Rotterdam. CEO (of in Coolblue-termen: Eindbaas) Pieter Zwart vertelde vorige week hoe de datastrategie van Coolblue eruit ziet. Wanneer wij een laptop zoeken op coolblue geven we een aantal specificaties aan die we belangrijk vinden. Denk aan schermgrootte, harde schijf, processor, prijs … Coolblue gooit al deze data samen, en haalt uit deze data een soort “ideale laptop”. Vervolgens stappen ze met deze data naar producenten, met de vraag om deze ideale laptop te gaan produceren, exclusief voor Coolblue. Deze exclusieve laptops, gemaakt op maat van wat het publiek wil, verkopen als zoete broodjes.

Zelf aan de slag

Wie zich wil conformeren aan de GDPR, wordt ertoe verplicht de aanwezige datastromen binnen de organisatie in kaart te brengen. De oefeningen stoppen bij de juridische verplichtingen, dat is het olympisch minimum. Ga daar voorbij. Gebruik de uitkomsten van de gemaakte oefening om op een creatieve manier na te denken over mogelijke manieren om nog meer data te verzamelen en deze data ook te integreren in bestaande bedrijfsprocessen òf nieuwe businessmodellen in het leven te roepen.

Bij DULL kiezen we ervoor onze GDPR-trajecten niet te laten ophouden bij het olympisch minimum, we denken samen met onze klanten verder na over een datastrategie op maat. Bij bedrijven die reeds een GDPR-traject hebben afgelegd kunnen wij verder bouwen op het gemaakte GDPR-plan. Klinkt goed? Kom gerust eens langs voor een kennismaking!

Alle nieuwsberichten